中化新網(wǎng)訊 12月1日,2022石油和化工企業(yè)銷售收入前500家發(fā)布會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)分論壇在北京舉行。與會(huì)的多位數(shù)字化領(lǐng)域資深專家,在石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面分享了他們的經(jīng)驗(yàn)與解決方案。

　　上海湃道智能科技有限公司副總經(jīng)理陳廷炯指出,人工智能技術(shù)(AI)在安全生產(chǎn)方面大有用武之地。一是運(yùn)用AI能提高風(fēng)險(xiǎn)感知能力的全面性。除傳統(tǒng)人工巡檢以外,工廠還可以通過(guò)攝像頭、傳感器等,對(duì)不同類型的風(fēng)險(xiǎn)及隱患進(jìn)行實(shí)時(shí)感知和監(jiān)測(cè),并快速將結(jié)果數(shù)字化。二是運(yùn)用AI能提升監(jiān)測(cè)預(yù)警決策的效率。通過(guò)知識(shí)圖譜,AI能幫助人們更快速地對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理,并及時(shí)呈現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估綜合結(jié)果。三是運(yùn)用AI可以減少對(duì)人員經(jīng)驗(yàn)的依賴度。它可以快速將新人的能力與老人拉齊,從而讓集團(tuán)中管理水平較低的基地,快速追趕上管理水平高的基地。四是通過(guò)AI對(duì)事故進(jìn)行預(yù)防、預(yù)測(cè)、預(yù)警,可降低事故發(fā)生率,從而減少非計(jì)劃性的停工停產(chǎn)時(shí)間,顯著降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本,提高運(yùn)營(yíng)效率。

　　“集中管控平臺(tái)是企業(yè)建設(shè)智慧工廠、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。”萬(wàn)科思自動(dòng)化(上海)有限公司技術(shù)總監(jiān)吳海平認(rèn)為,集中管控平臺(tái)能讓工廠實(shí)時(shí)感知安全生產(chǎn)全流程,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、可視化和透明化,提高安全運(yùn)行水平和應(yīng)急響應(yīng)速度。同時(shí),集中管控平臺(tái)還能采集設(shè)備狀態(tài)信息,通過(guò)后臺(tái)AI分析,預(yù)知設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),做到事前預(yù)警和維護(hù),從而提高風(fēng)險(xiǎn)防范能力。他表示,化工是能源消耗大戶,節(jié)約能源就是節(jié)約成本,同時(shí)可減少排污。能源管理系統(tǒng)作為集中管控平臺(tái)的數(shù)字化延伸,可以幫助企業(yè)降低電、蒸汽、新水的使用量,從而降低單位產(chǎn)量和產(chǎn)值的綜合能耗。

　　國(guó)科大杭高院工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)周紹鋒指出,目前國(guó)內(nèi)危險(xiǎn)有毒氣體微量泄漏早期預(yù)警傳感器市場(chǎng)處于空白,溫室氣體和污染氣體的監(jiān)測(cè)、計(jì)量也面臨非常大的市場(chǎng)需求。他建議,開(kāi)發(fā)和部署專業(yè)智能的傳感器、測(cè)量?jī)x器及邊緣計(jì)算設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)于氣體泄漏的遠(yuǎn)距離、大范圍、高靈敏度提前預(yù)警。

　　中國(guó)化工企業(yè)管理協(xié)會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)藍(lán)照斌強(qiáng)調(diào),目前市場(chǎng)上IT概念多、廠商雜,給石化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)挑戰(zhàn)。目前,央企和大型地方化工集團(tuán)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面做的不錯(cuò)。但是其他規(guī)上企業(yè),其數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于探索和摸索階段。他認(rèn)為,有必要在同類企業(yè)中樹(shù)立行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的燈塔和標(biāo)桿,組織對(duì)標(biāo)學(xué)習(xí)化工數(shù)字化優(yōu)秀案例。