行業(yè)資訊

1.1農(nóng)業(yè)規(guī)模化程度低

農(nóng)業(yè)規(guī)?；闹匾疤嵩谟谕恋氐囊?guī)?；?然而,無論從區(qū)域優(yōu)勢還是人口數(shù)量,以及農(nóng)業(yè)政策上,均存在較大差異。

美國的地形是以大平原和內(nèi)陸低原為主,美國耕地面積世界第一,合計約373萬平方公里(56億畝),人口3.2億。全球四大糧商(控制了全世界80%的糧食交易量,擁有明顯的定價權(quán)),美國就有3家。然而,我國地形復(fù)雜,耕地面積19.18億畝,世界排名第三,但人均耕地面積排在126位以后,中國用7%的耕地,養(yǎng)活了22%人口。加上,中國農(nóng)業(yè)悠久的發(fā)展史,以及中國特色的社會制度,使中國農(nóng)業(yè)長期處于小而散的狀態(tài)。

美國大約有220萬個農(nóng)場,平均面積已從1062畝增加到2428畝, 其中2%大的農(nóng)場占了37%的體量。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部統(tǒng)計的數(shù)據(jù),我國的家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社、企業(yè)農(nóng)場和國有農(nóng)場數(shù)量雖然已經(jīng)超過300萬個,但超99%的農(nóng)場為200畝到500畝的農(nóng)民合作社和家庭農(nóng)場,總體規(guī)模較小。

1.2農(nóng)業(yè)機械化水平低

美國農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度高、機械使用率高、勞動生產(chǎn)率高,生產(chǎn)規(guī)模大。專業(yè)化程度越高,要求的機械化使用率越高。美國和歐洲農(nóng)業(yè)機械化水平最高,農(nóng)場機械化率高達95%,中國農(nóng)業(yè)綜合機械化率為71%,尤其在高端農(nóng)機方面,與歐美還存在較大差異。農(nóng)業(yè)機械化可以更好地保護自然生態(tài)環(huán)境,也可以有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)作物抵御自然災(zāi)害的能力等。

1.3農(nóng)業(yè)從業(yè)者技能水平低

1500多萬美國農(nóng)業(yè)人口,養(yǎng)活美國3億多人口,在美國的大農(nóng)場模式里,8000英畝土地大約只需要10個農(nóng)場工作人員,充分顯示出農(nóng)業(yè)從業(yè)者的技能水平。

根據(jù)2021統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)顯示,我國第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口仍然超過1.77億人,養(yǎng)活14億人口,據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部固定觀察點對兩萬多戶農(nóng)戶的觀察,我國務(wù)農(nóng)一線的勞動力平均年齡在53歲左右,其中60歲以上的務(wù)農(nóng)勞動力占到了25%,務(wù)農(nóng)人員普遍教育程度較低,但仍然面臨新一代新型職業(yè)農(nóng)民還未完全續(xù)接,這批農(nóng)民就開始退出勞動力市場的難題。

圖：中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員年齡構(gòu)成

1.4農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平低

目前,我國農(nóng)業(yè)科技基本可以自立,與最發(fā)達國家還有較大差距。根據(jù)中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院院長吳孔明在2022年工作會議上的報告顯示,主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

一是,部分前沿和交叉領(lǐng)域原創(chuàng)性、引領(lǐng)性創(chuàng)新能力不足。比如,在全基因組選擇、合成生物等現(xiàn)代生物技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新興信息技術(shù),及其交叉融合和農(nóng)業(yè)應(yīng)用方面,缺乏“從0到1”的重大原創(chuàng)成果。

二是,糧食作物單產(chǎn)水平仍然偏低。比如,玉米單產(chǎn)只有美國的60%,大豆單產(chǎn)還不到美國的60%,迫切需要聚焦單產(chǎn)提高開展技術(shù)攻關(guān)和集成。

三是,部分重要種源和農(nóng)機裝備自主可控能力不強。比如,自主培育白羽肉雞新品種的市場占有率亟待提升,肉牛等主要畜禽的主導(dǎo)品種仍然嚴(yán)重依賴進口；蔬菜是我國種子進口額最大的作物,一些品種幾乎完全依賴進口；農(nóng)機裝備短板突出,部分高端農(nóng)機、智能裝備或核心部件嚴(yán)重依賴進口,適合大豆玉米帶狀復(fù)合種植、輕簡化作業(yè)、丘陵山地作業(yè)等專用農(nóng)機研發(fā)亟待破題。

四是,綠色發(fā)展技術(shù)儲備不足。比如,我國灌溉水有效利用系數(shù)僅為0.56,化肥、農(nóng)藥利用率只有40%,均與發(fā)達國家有較大差距。中低等級耕地占比2/3以上,部分地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)退化嚴(yán)重。節(jié)水裝備、緩控釋肥、精準(zhǔn)施藥、健康養(yǎng)殖、耕地保護利用、污染治理等關(guān)鍵技術(shù)亟待突破。

多位企業(yè)家,甚至中國工程院院士、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心首席科學(xué)家趙春江也發(fā)聲表示數(shù)字農(nóng)業(yè)在未來農(nóng)業(yè)發(fā)展中具有舉足輕重的作用,但在發(fā)展的過程中仍然面臨很多問題。

2.1數(shù)字化驅(qū)動數(shù)據(jù)變?yōu)樯a(chǎn)資料

當(dāng)區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、無人機等現(xiàn)代技術(shù)的潛能在中國農(nóng)業(yè)進一步釋放時,這個變化是非常喜人的。數(shù)字化技術(shù)已經(jīng)成為一種重要的基礎(chǔ)設(shè)施,為農(nóng)業(yè)帶來了更多元化的應(yīng)用場景。其具體的應(yīng)用場景包括農(nóng)業(yè)種植、畜牧養(yǎng)殖、水產(chǎn)漁業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村等方面。應(yīng)用實例包括動物健康系統(tǒng)、農(nóng)場管理系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品流通追溯系統(tǒng)、智慧養(yǎng)殖系統(tǒng)等,這些系統(tǒng)和解決方案能夠很好地提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率,或是改善我國農(nóng)村地區(qū)尤其是偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)的信息獲取的重要途徑。

這也促使數(shù)據(jù)成為新維度的生產(chǎn)資料,有望改變延續(xù)了幾百年的經(jīng)濟和生產(chǎn)關(guān)系,促進生產(chǎn)力發(fā)展。

圖：數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程及應(yīng)用場景圖譜

2.2大量硬件投入仍未完全解決農(nóng)業(yè)的根本問題

整體來看,我國數(shù)字技術(shù)水平還處于初期階段。中國的數(shù)字農(nóng)業(yè)依然處在相對早期的階段,大量硬件投入實際上還未完全解決農(nóng)業(yè)的根本問題。很多地方的數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè),都存在“增量不增收”,“種、產(chǎn)、銷”三個階段脫節(jié),或者數(shù)字概念脫離實際生產(chǎn)環(huán)境等問題。

主要表現(xiàn)在以下幾方面：一是,重硬件,輕軟件。沒有數(shù)據(jù)和軟件來驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng),其實還是工具,與機械農(nóng)業(yè)并無本質(zhì)上的差別。打通軟件平臺才有打開大數(shù)據(jù)、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟大門的鑰匙。二是,有數(shù)據(jù)、無智慧。政府和企業(yè)大量投資獲取的數(shù)據(jù),由于缺乏明確的業(yè)務(wù)方向和必要的數(shù)據(jù)運營技能,對獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制、分析加工和建模應(yīng)用方面的工作相對滯后。三是,產(chǎn)業(yè)化能力低,很難市場化落地到農(nóng)業(yè)本身。

2.3規(guī)?；潭炔蛔阋灾螖?shù)字化發(fā)展

發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的首要是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；?中金報告顯示,3800英畝以上農(nóng)場的數(shù)字化應(yīng)用率超過80%,600英畝以下農(nóng)場數(shù)字化應(yīng)用率只有12%。同等條件下,大規(guī)模農(nóng)場的面積平均營業(yè)利潤比中小農(nóng)場要高出1.1%-2.8%。前面也提到,我國超99%的農(nóng)場為200畝到500畝,規(guī)?；潭容^低,很難實現(xiàn)應(yīng)用的數(shù)字化。因此,要適度推動規(guī)模化,為機械化和智能化提供可能。

2.4中國數(shù)字化人才缺口接近1100萬

中國信息通信研究院發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)影響研究報告》指出,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域招聘崗位占總招聘數(shù)量的32.6%。高水平的數(shù)字化人才隊伍建設(shè)已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵任務(wù)之一。但是,我們不得不面對的一個嚴(yán)峻的現(xiàn)實情況是,中國數(shù)字化人才缺口接近1100萬,而且這一缺口仍在持續(xù)放大。雖然近幾年大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域非常熱門,但目前從事大數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能等深度分析職能的數(shù)字復(fù)合型人才比例還不足4%,嚴(yán)重阻礙了數(shù)字化進程的發(fā)展。

3.1農(nóng)業(yè)適度規(guī)?；?jīng)營

農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的重要前提在于土地適度規(guī)模經(jīng)營,并且我國農(nóng)業(yè)及土地復(fù)雜,區(qū)域、土地類型、支持政策、土地稟賦、農(nóng)戶意愿等等有所不同,需要依據(jù)我國特點,建立中國特色的農(nóng)業(yè)規(guī)?；Ｊ?。

改革開放以來,我國關(guān)于多形式適度規(guī)模經(jīng)營的政策表述大致經(jīng)歷了5個階段。并且2013-2020年的中央一號文件均提出要“發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營”,農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的內(nèi)涵和手段不斷拓展,從重視“引導(dǎo)土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)”、實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營,到“以建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田為平臺、以推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化為抓手、以發(fā)展農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)為支撐、以簡政放權(quán)和正向激勵為動力”的“四輪驅(qū)動”的多形式農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營。

圖：我國適度規(guī)?；?jīng)營政策變遷

土地的適度規(guī)模經(jīng)營,就需要將一些區(qū)域的土地集中,甚至重新利用廢棄土地。這樣就牽扯到了土地流轉(zhuǎn)。2017年底,土地流轉(zhuǎn)面積突破5億畝,流轉(zhuǎn)率接近40%,近十年增長迅速,預(yù)計到2025年會突破 60%。不論是已流轉(zhuǎn)土地的業(yè)態(tài)改造,還是未來增量預(yù)期,都有很大空間。

近年來,流轉(zhuǎn)的土地面積以10-100畝和100-1000畝的面積居多,從數(shù)據(jù)來看,土地流轉(zhuǎn)的去向以農(nóng)戶和專業(yè)合作社為主的新型職業(yè)農(nóng)民為主,并且學(xué)者普遍認(rèn)為,家庭農(nóng)場、專業(yè)合作社是土地適度規(guī)模經(jīng)營的最優(yōu)方式。隨著土地流轉(zhuǎn)面積的不斷上升,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的規(guī)模化經(jīng)營得以推動。

圖：我國土地流轉(zhuǎn)情況

3.2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型升級

我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者普遍存在老齡化、教育水平低的特征,要培育新型主體,才能提高適度規(guī)模經(jīng)營主體質(zhì)量。

新型職業(yè)農(nóng)民是能夠引領(lǐng)農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社、家庭農(nóng)場等主體快速成長,能夠通過新技術(shù)、新服務(wù)、新渠道帶動小農(nóng)戶實現(xiàn)共享收益,能夠加快農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式向規(guī)?；⒔M織化、專業(yè)化轉(zhuǎn)變的高素質(zhì)骨干型農(nóng)民。據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部監(jiān)測,到2021年底,我國返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員預(yù)計達到1120萬人。而中國職業(yè)農(nóng)民超2000萬,成為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的主力軍。

為促進更多新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體進軍農(nóng)業(yè),加快推進我國農(nóng)業(yè)規(guī)模化、專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化進程,縮小與發(fā)達國家差距。

一方面,要不斷壯大新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體數(shù)量。鼓勵本村致富能手、外出務(wù)工經(jīng)商人員、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員、本鄉(xiāng)本土大學(xué)畢業(yè)生、復(fù)員退伍軍人等群體成為適度規(guī)模經(jīng)營的有生力量。

另一方面,要扎實推進職業(yè)農(nóng)民培育工程,提升新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體質(zhì)量。應(yīng)依托地方政府,充分調(diào)動職業(yè)院校、農(nóng)廣校、縣級職教中心、農(nóng)村成人文化技術(shù)學(xué)校等教育培訓(xùn)主體機構(gòu)的積極性,推進農(nóng)業(yè)職業(yè)教育和新型職業(yè)農(nóng)民教育培養(yǎng)工作。

3.3勞動資料轉(zhuǎn)型升級

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田通過集中連片開展田塊整治、土壤改良、配套設(shè)施建設(shè)等措施,解決了耕地碎片化、質(zhì)量下降、設(shè)施不配套等問題,有效促進了農(nóng)業(yè)規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化經(jīng)營,帶動了農(nóng)業(yè)機械化提檔升級,提高了水土資源利用效率和土地產(chǎn)出率,加快了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體培育,推動了農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式、生產(chǎn)方式、資源利用方式的轉(zhuǎn)變,有效提高了農(nóng)業(yè)綜合效益和競爭力。

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)主要包括3塊：田間基礎(chǔ)設(shè)施(田網(wǎng)、渠網(wǎng)、路網(wǎng)、電網(wǎng))、地理建設(shè)(土地平整、土壤改良、地力培肥)和科技支撐(水肥一體化、智能灌溉、生長環(huán)境監(jiān)測)。在前面章節(jié)對農(nóng)機智能裝備現(xiàn)狀分析時也已經(jīng)提到,國家也在不斷投入新基建的建設(shè),為我國高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)打下了堅實的基礎(chǔ)。

截至2020年底,全國已完成8億畝高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)任務(wù),已建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田占耕地面積的比例約 40% ,我國2021年全年建成1.0551億畝高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田,同步發(fā)展2825萬畝高效節(jié)水灌溉。

總而言之,我國在追求大力發(fā)展農(nóng)業(yè)的過程中,土地適度規(guī)模化、生產(chǎn)力以及勞動資料的轉(zhuǎn)型升級不僅是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的有效途徑,還成為追趕農(nóng)業(yè)發(fā)達國家的關(guān)鍵。